Insights
Praxisnahe Einblicke zu ServiceNow, Now Assist und Conversational AI – aus echten Projekten.
Claude Fable 5 ist seit dem 1. Juli zurück, mit neuen Sicherheits-Klassifikatoren, Ablehnung als API-Konzept und einer Frist bis zum 7. Juli für die normalen Pläne. Und mit einer unbequemen Frage an die ServiceNow-Welt.
Die US-Regierung hat Fable 5 und Mythos 5 per Exportkontrolle über Nacht gesperrt. Was das über die Verlässlichkeit von Frontier-Modellen verrät und warum Enterprise-IT genau darauf vorbereitet sein muss.
Verbote, Schulungspflicht, Chatbot-Kennzeichnung, Hochrisiko-Katalog: Was vom EU AI Act für ServiceNow-Betreiber schon gilt, was am 2. August 2026 kommt und warum man sich auf die Fristverschiebung nicht verlassen sollte.
Anthropic hat mit Fable 5 ein neues Spitzenmodell veröffentlicht, das bei Schutzthemen automatisch an Opus 4.8 übergibt. Erste Eindrücke aus der Praxis und warum mich dieses Konzept als Architekt begeistert.
Generative KI auf der Now Platform scheitert selten an der Technik. Fünf Praxis-Lektionen zur Now-Assist-Einführung: Datenbasis, Skill-Auswahl, Governance, Lizenzen und Akzeptanz.
ServiceNow bietet zwei Ansätze für Conversational Automation: geskriptete Virtual-Agent-Topics und autonome AI Agents. Ein Praxisleitfaden für die richtige Wahl und Kombination.
Portale, Chatbots, Kataloge: Die Self-Service-Werkzeuge sind längst gut genug. Woran die Akzeptanz wirklich hängt und warum Kanalwettbewerb wichtiger ist als jedes Feature.
Eigene Now-Assist-Skills stehen und fallen mit Prompt, Grounding und Testdisziplin. Praxiserkenntnisse aus dem Now Assist Skill Kit, die in keiner Dokumentation stehen.
Jede IT-Organisation hat eine Liste von KI-Ideen, kaum eine hat eine Methode zur Auswahl. Vier Fragen, die Gewinner von Workshop-Rauschen trennen, für Now Assist und AI Agents.
AI Agents treffen Entscheidungen auf Basis von CMDB-Daten. Wenn die nicht stimmen, automatisiert man Fehler in Sekundenschnelle. Warum Datenqualität die wichtigste KI-Investition ist.
Jahresrückblick auf zwölf Monate agentischer KI auf der ServiceNow-Plattform: was Yokohama, Knowledge und Zurich gebracht haben und warum 2026 unspektakulärer und wichtiger wird.
Zwischen Vollkontrolle und Wildwuchs liegt ein vernünftiger Mittelweg. Wie Governance für AI Agents auf der Now Platform aussieht: abgestufte Autonomie, knappe Werkzeuge, Beobachtbarkeit.
Das Zurich-Release im Überblick: stabilere Werkzeuge für AI Agents, zentralere Now-Assist-Verwaltung und Plattform-Verbesserungen. Eine Einordnung aus Projektsicht.
Die Geschichte eines technisch einwandfreien Virtual Agent, den niemand nutzte: drei vermeidbare Fehler bei Einführung, Scope und Betrieb, und was beim zweiten Anlauf anders lief.
Chatbot-Erfolg wird gern in abgefangenen Tickets gemessen. Warum die Deflection Rate oft lügt und mit welchen Kennzahlen man Virtual Agent und Self Service ehrlich bewertet.
Die wichtigsten Ankündigungen der ServiceNow Knowledge 2025 eingeordnet: was AI Control Tower, AI Agent Fabric und Workflow Data Fabric für Projekte wirklich bedeuten.
Das Common Service Data Model von ServiceNow wirkt erschlagend. Wie man CSDM als Reifegradmodell liest, mit der Crawl-Stufe startet und Ausbaustufen am echten Bedarf ausrichtet.
Mit dem Yokohama-Release werden AI Agents auf der Now Platform greifbar. Was Agent Studio und Orchestrator heute können, wo die Grenzen liegen und wie der Einstieg gelingt.
Alle wollen KI-gestützten Self Service, kaum jemand will vorher die Knowledge Base aufräumen. Warum dieser Schritt nicht übersprungen werden kann und wie man ihn pragmatisch angeht.
Wie aus Update-Set-Chaos ein geordneter Release-Prozess für ServiceNow wird: Release-Züge, Batching, Vier-Augen-Prinzip und Namenskonventionen, ohne teure DevOps-Toolkette.
Ein Jahr generative KI auf der Now Platform zwischen Hype und Alltag: welche Now-Assist-Skills sich bewährt haben, was gescheitert ist und was 2025 auf ServiceNow-Kunden zukommt.
Eindrücke vom Xanadu-Release: warum das Now Assist Skill Kit der wichtigste Baustein ist und wie Unternehmen jetzt eigene GenAI-Skills auf der Now Platform bauen.
Viele Chatbots beantworten Fragen, die niemand stellt. Wie man die richtigen Virtual-Agent-Topics aus den eigenen Ticketdaten ableitet und in welcher Reihenfolge man sie baut.
SAM-Projekte sterben gern an zu großen Ambitionen. Warum ein Hersteller und ein Ziel reichen und wie Software Asset Management sich in drei Monaten selbst refinanziert.
Die meisten Service-Kataloge sind so organisiert, wie die IT denkt, nicht wie Mitarbeiter suchen. Warum das teuer ist und welche kleinen Änderungen sofort wirken.
ServiceNow Discovery scheitert selten an der Technik. Die echten Blocker heißen Credentials, Firewalls und Zuständigkeiten. Was bei der Einführung wirklich zählt.
Das Washington DC Release im Praxischeck: was die neuen Now-Assist-Funktionen, Virtual-Agent-Verbesserungen und Plattform-Updates für ServiceNow-Kunden bedeuten.
ServiceNow kann fast jeden ITSM-Prozess abbilden. Genau deshalb sollte man vor der Implementierung wissen, was man abbilden will. Erfahrungen aus realen Einführungsprojekten.
Warum so viele CMDB-Projekte im Datenfriedhof enden, woran man das früh erkennt und was der eigentliche Hebel ist, damit es nicht passiert.
Der erste Beitrag dieses Blogs: Wer hier eigentlich schreibt, warum es diesen ServiceNow-Blog überhaupt gibt und was dich hier künftig erwartet. Eine Vorstellung mit Augenzwinkern.